一：configparser模块

1，该模块用于配置文件（.ini的文件），该文件可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

[DEFAULT]ServerAliveInterval = 45Compression = yesCompressionLevel = 9ForwardX11 = yes  [bitbucket.org]User = hg  [topsecret.server.com]Port = 50022ForwardX11 = no

2，如何用python生产这样一个文件？

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config["DEFAULT"] = {
    'ServerAliveInterval': '45',                      'Compression': 'yes',                     'CompressionLevel': '9',                     'ForwardX11':'yes'                     }config['bitbucket.org'] = {
    'User':'hg'}config['topsecret.server.com'] = {
    'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}with open('example.ini', 'w') as configfile:   config.write(configfile)

3，查找文件

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式print(config.sections())        #  []config.read('example.ini')print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']print('bytebong.com' in config) # Falseprint('bitbucket.org' in config) # Trueprint(config['bitbucket.org']["user"])  # hgprint(config['DEFAULT']['Compression']) #yesprint(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #noprint(config['bitbucket.org'])          #
      
       for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键    print(key)print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value
      

4，增删该操作

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('example.ini')config.add_section('yuan')config.remove_section('bitbucket.org')config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")config.set('topsecret.server.com','k1','11111')config.set('yuan','k2','22222')config.write(open('new2.ini', "w"))

二：logging模块

1，简单配置

（1）

import logging  logging.debug('debug message')  logging.info('info message')  logging.warning('warning message')  logging.error('error message')  logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）

（2），灵活配置日志级别，日志格式，输出位置

import logginglogging.basicConfig(level=logging.ERROR,                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',                    datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',                    filename = 'userinfo.log')logging.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低logging.info('info message')         # info  显示正常信息logging.warning('warning message')   # warning 显示警告信息logging.error('error message')       # error 显示错误信息logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息

（3），配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。format：指定handler使用的日志显示格式。datefmt：指定日期时间格式。level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串：%(name)s Logger的名字%(levelno)s 数字形式的日志级别%(levelname)s 文本形式的日志级别%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s 调用日志输出函数的模块名%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒%(thread)d 线程ID。可能没有%(threadName)s 线程名。可能没有%(process)d 进程ID。可能没有%(message)s用户输出的消息

ps：简单配置的局限性在于：编码格式不能设置，而且不能同时输出到文件和屏幕。

2，logger对象配置

import logginglogger = logging.getLogger()  # 实例化了一个logger对象# 实例化了一个文件句柄，用于写入日志fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')#再创建一个handler,用于输出到控制台sh = logging.StreamHandler()fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')fh.setFormatter(fmt)   # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联sh.setFormatter(fmt)sh.setLevel(logging.WARNING)  #指定从屏幕中输出WARNING级别以上的日志# 吸星大法logger.addHandler(fh)  # 和logger关联的只有句柄logger.addHandler(sh)logger.setLevel(logging.DEBUG)   #指定从文件中输出DEBUG级别以上的日志logger.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低logger.info('info message')         # info  显示正常信息logger.warning('warning message')   # warning 显示警告信息logger.error('error message')       # error 显示错误信息logger.critical('critical message')

3，logging模块总结

# logging# logging 是记录日志的模块# 它不能自己打印内容 只能根据程序员写的代码来完成功能# logging模块提供5中日志级别，从低到高一次：debug info warning error critical# 默认从warning模式开始显示# 只显示一些基础信息，我们还可以对显示的格式做一些配置# 简单配置 配置格式 basicCondfig# 问题：编码问题，不能同时输出到文件和屏幕# logger对象配置# 高可定制化# 首先创造logger对象# 创造文件句柄 屏幕句柄# 创造格式# 使用文件句柄和屏幕句柄 绑定格式# logger对象和句柄关联# logger.setLevel# 使用的时候 logger.debug

 三：collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3.Counter: 计数器，主要用来计数

4.OrderedDict: 有序字典,

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict

from collections import namedtupleprint(namedtuple('count',['x','y'])(1,2))print(namedtuple('count',['x','y'])(1,2).x)print(namedtuple('count',['x','y'])(1,2).y)

from collections import dequedq = deque()dq.append(1)dq.append(2)dq.append(3)print(dq)print(dq.pop())print(dq.popleft())dq.appendleft(4)dq.appendleft(5)print(dq)

# from collections import OrderedDict# dic = OrderedDict([('k1','v1'),('k2','v2')])  #创建有序字典# print(dic)# from collections import OrderedDict# d = OrderedDict()# d['a'] = 1# d['z'] = 2# d['b'] = 3# print(d)# d['z'] = 0  #修改z的值# print(d)

5.defaultdict: 带有默认值的字典，默认字典是给字典中的value设置默认值，它最大的好处就是 永远不会在你使用key获取值的时候报错。

from collections import defaultdictd = defaultdict(list)  #defaultdict(
      
       , {})print(d)   #[]print(d['a'])  #没有给出value,默认value为空d['b'] = 10print(d)    #defaultdict(
       
        , {'a': [], 'b': 10})
       
      

【例】有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {

'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

#法一dic = {}l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]for i in l:    if i>66:        if dic.get('k1'):            dic['k1'].append(i)        else:            dic['k1'] = [i]    elif i<66:        if dic.get('k2'):            dic['k2'].append(i)        else:            dic['k2'] = [i]print(dic)#法二l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]dic={}for i in l:    if i > 66:        if 'k1' not in dic:            dic['k1']=[i]        else:            dic['k1'].append(i)    else:        if 'k2' not in dic:            dic['k2']=[i]        else:            dic['k2'].append(i)print(dic)

from collections import defaultdictd = defaultdict(list)   #设置字典里的value的数据类型l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]for i in l:    if i>66:        d['k1'].append(i)    elif i<66:        d['k2'].append(i)print(d)